Nico Erpel-Haase zeigte auf der SEOkomm 2025, wie sich die Sichtweise auf Content grundlegend verändert hat. Helpful Content ist kein Buzzword mehr – es ist die neue Basis für nachhaltige Rankings.
Google bewertet Inhalte längst nicht mehr nach Keyword-Dichte, sondern nach Bedeutung, Relevanz und Kontext. Die zentrale Erkenntnis: „Google sucht keine Wörter mehr – Google sucht Bedeutung.“
Vom Keyword zur Bedeutung
Anhand des Beispiels Kaffeevollautomat verdeutlichte Nico, wie Suchmaschinen semantische Beziehungen verstehen. Begriffe wie „Latte Macchiato“, „Reinigungsprogramme“ oder „Jura“ bilden gemeinsam ein Netzwerk aus Entitäten und Vektoren.
Dadurch erkennt Google, dass Nutzer nicht nur Produkte suchen, sondern ganze Themenräume – von Funktionen bis zur Marke. Dieses Verständnis ist entscheidend, um Content so zu strukturieren, dass er Suchintentionen wirklich abdeckt.
Entity-based SEO erklärt
Entity-based SEO bedeutet: Inhalte werden nicht mehr rund um Keywords, sondern um Entitäten und deren Beziehungen aufgebaut.
Statt „Kaffeevollautomat günstig kaufen“ mehrfach zu wiederholen, geht es darum, Bedeutungsräume zu erschließen – also Fragen, Funktionen, Marken und Bewertungen in einem semantischen Kontext zu verbinden.
Mit Vektoren und Knowledge Graphs lassen sich diese Zusammenhänge sichtbar machen – und exakt das nutzt Google, um Inhalte zu bewerten.
Praxisbeispiel: Roastmarket
Roastmarket diente als Beispiel dafür, wie ein Shop bereits vieles richtig macht: Nutzerzentrierte Inhalte, strukturierte Ratgebertexte und kein Keyword-Stuffing.
Doch trotz dieser Grundlagen fehlten laut Nicos Analyse entscheidende Faktoren für die maximale Sichtbarkeit:
- Brand Authority
- Entitäten
- Semantische Tiefe
- Suchintention
Diese Lücken verhindern, dass gute Inhalte als besonders relevant erkannt werden – obwohl sie qualitativ hochwertig sind.
Der 9-Schritte-Workflow zur semantischen Analyse
Nico stellte einen detaillierten 9-Schritte-Prozess vor, um semantische Themenfelder datenbasiert zu erschließen:
- Root-Keyword definieren
- SERP-Daten analysieren
- Autocomplete-Daten prüfen
- „Wird auch oft gesucht“ auswerten
- Query Fan-Out Prozess
- Top-5-Seiten analysieren
- Keyword-Cluster bilden
- Googles Themen-Prioritäten ableiten
- Semantische Tabelle erstellen
Das Ergebnis: ein datengetriebenes Framework, mit dem sich Suchintentionen, Entitäten und Cluster klar abbilden lassen – ideal zur Content-Planung.
Von Daten zu Strukturen
Im Anschluss zeigte Nico, wie sich die Analyse in konkrete Content-Strukturen überführen lässt.
- Konkurrenzanalyse: zeigt, wo Wettbewerber besser aufgestellt sind (z. B. Filter, Pricing, Themen-Cluster).
- Content Gaps: decken Lücken im eigenen Themenuniversum auf.
- Priorisierung: legt fest, welche Themenfelder und Formate (z. B. Ratgeber, Vergleichstabellen, Clusterpages) den größten Impact bieten.
So wird aus Daten Struktur – und aus Struktur wird Sichtbarkeit.
AI & Prompt Engineering für SEO
Ein Highlight des Vortrags war Nicos Ansatz, ChatGPT wie Google denken zu lassen. Er demonstrierte, wie durch Prompt Engineering ein Modell erstellt wird, das semantisch wie eine Suchmaschine arbeitet – inklusive Intent-Erkennung, Named Entity Recognition und Knowledge Graph.
Das Prompt-System kann dabei flexibel zwischen Analysemodi (Launch, Konkurrenz, Relaunch, Personas) umschalten und verschiedene Datenquellen simulieren.
Das Ziel: KI als Suchmaschinen-Simulator nutzen, um zu verstehen, wie Google Themen clustert und bewertet.
Top Learnings & Action Points
Zum Abschluss präsentierte Nico klare Handlungsempfehlungen, die sich direkt umsetzen lassen am Beispiel von Roastmarket:
- Aufbau von Preis- und Marken-Clusterpages
- Integration von Lifecycle-Content (Pflege, Zubehör, After-Sales)
- Nutzung von FAQ- und Test-Schema auf Kategorieebene
- Erweiterung semantischer Landingpages („Welche Maschine passt zu mir?“)
- Aufbau neuer Use-Case-Cluster (z. B. „Kaffeevollautomat fürs Büro“)
Fazit: Helpful Content 2025
Der Vortrag zeigte eindrucksvoll: Google bewertet Bedeutung statt Häufigkeit. Mit Entitäten, Vektoren und semantischen Analysen lässt sich nachvollziehen, wie Suchmaschinen Inhalte wirklich verstehen. Nicos Workflow ist ein praktischer Leitfaden, um Content-Strategien zukunftssicher zu gestalten – datengetrieben, nutzerzentriert und KI-unterstützt.
Ich nehme mit: Wer heute SEO ernst meint, muss semantisch denken, Entitäten managen und KI als Werkzeug nutzen. Nur so entsteht wirklich „Helpful Content“. Mein Ziel ist es durch diesen Input von Nico noch genauer herausfinden zu können, welche Content Lücke oder Entität fehlt der Brand noch? Die kleinen Stellschrauben machen am Ende immer den Unterschied.
Ein großes Dankeschön an Nico Erpel-Haase für die spannenden Insights und praxisnahen Methoden! 🙌
Über den Speaker Nico Erpel-Haase
Nico Erpel-Haase ist Head of SEO & Content Marketing bei CHECK24 und verantwortet dort die organische Performance sämtlicher Reiseprodukte.
Mit seiner langjährigen Erfahrung im internationalen E-Commerce verbindet er strategisches SEO, datenbasiertes Content Marketing und ein tiefes Verständnis für semantische Suchsysteme.
Als Speaker auf Konferenzen wie der SEOkomm vermittelt Nico praxisnah, wie sich Suchmaschinenoptimierung, KI und Nutzerzentrierung zu einem nachhaltigen Wachstumsmodell verbinden lassen.
Seine Leidenschaft: Wissen teilen, Menschen stärken und SEO neu denken – von der Bedeutung, nicht von der Häufigkeit.
