SEOkomm Recap 2025: Die harte Wahrheit über Traffic & die 10%, die bei SEO & AEO den Unterschied machen

Machen wir uns nichts vor: Wir lieben den Hype, aber als Unternehmer und Software Engineer interessieren mich am Ende des Tages Fakten, keine Vanity Metrics. Und genau hier hat Kevin Indig auf der OMX 2025 direkt den Finger in die Wunde gelegt. Kein “SEO is dead”-Geschwafel, sondern eine datenbasierte Bestandsaufnahme dessen, was uns in den nächsten 18 Monaten erwartet.

Hier sind meine Key-Takeaways aus der Session – gefiltert durch die Brille von Agentic Thinking und Performance Growth.

The Hard Truth: Peak Traffic liegt hinter uns

Kevin startete mit einer Aussage, die für viele im Raum schwer zu schlucken war, die ich aber zu 100 % unterschreibe: Wir werden nie wieder so viel organischen Traffic erzeugen können wie 2024.

Das ist die Realität. Die SERPs (Search Engine Results Pages) verändern sich fundamental. Während die SERP aktuell statistisch gesehen oft noch der letzte Touchpoint ist, bröckelt dieses Monopol. Wer jetzt noch auf die Strategien von 2022 setzt, optimiert für eine Welt, die es so nicht mehr gibt. Wir müssen uns von dem Gedanken verabschieden, dass mehr Content automatisch mehr Traffic bedeutet. Die Kurve flacht ab, und wir müssen effizienter werden, nicht lauter.

Der Reddit-Faktor: Ein unterschätzter Riese

Ein Datenpunkt, den ich so absolut nicht auf dem Schirm hatte: Reddit. In den USA ist die Plattform bereits in den Top 2 der Traffic-Giganten. Aber auch im DACH-Raum ist Reddit mittlerweile in den Top 13 angekommen.

Für uns als Marketer bedeutet das: Reddit ist keine Nischen-Spielwiese für Nerds mehr, sondern ein ernstzunehmender Kanal für User Intent und Recherche. Wer “Community” sagt, muss jetzt Reddit meinen. Das ist ein Signal, das wir in unsere kanalübergreifenden Strategien integrieren müssen.

SEO vs. AEO: Die entscheidenden 10 Prozent

Hier wurde es technisch spannend. Die Diskussion um AEO (Answer Engine Optimization) vs. klassisches SEO wird oft falsch geführt. Kevins Analyse zeigt:

• 90 % der Disziplinen sind identisch. Die Basics bleiben.
• Aber die 10 %, in denen sie sich unterscheiden, sind der Key Differentiator.

Die Schnittmenge ist riesig, aber genau in diesen 10 % liegt der Hebel für die Zukunft. Es geht nicht mehr nur darum, “gefunden” zu werden, sondern darum, als die Antwort von der AI zitiert zu werden.

Data Goldmine: User Requests

Ein Punkt, der perfekt zu meiner Philosophie bei KLIXPERT passt: Wir sitzen oft auf einem Topf voller Gold – unseren eigenen Daten – und nutzen sie nicht. Die Analyse von User Requests ist der direkteste Weg zu relevantem Content. Statt blind Themen zu raten, müssen wir analysieren, was die Nutzer wirklich fragen und daraus Content produzieren (oder alte Daten refreshen). Das ist der Unterschied zwischen “hoffen, dass es rankt” und “wissen, dass es relevant ist”.

Genau deshalb führen wir bei jedem Kunden ein CRM ein. Mit AI lassen sich diese Datenberge heute easy und skalierbar analysieren. Ein altes Thema, das jetzt endlich technisch lösbar ist. Während Enterprise-Player das oft schon automatisiert haben, müssen KMUs hier dringend Budgets freimachen und am Ball bleiben. Sonst enden wir mit “Dark Factories” – nicht, weil sie so effizient und vollautomatisch arbeiten, sondern schlicht, weil sie schließen müssen.

Ein wichtiges technisches Detail dabei: Die Quellen, die AI als Basis verwendet, unterscheiden sich faktisch von den klassischen SERP-Rankings. Wer auf Platz 1 bei Google steht, ist nicht automatisch die Quelle für ChatGPT oder Gemini. Das ist ein Paradigmenwechsel im Source-Ranking.

Fazit: Theorie vs. Praxis

Erwartungsgemäß gut. Kevin ist bekannt dafür, dass er sich sehr wissenschaftlich und analytisch mit Themen auseinandersetzt, statt auf Bauchgefühl zu setzen. Sein Vortrag gab uns einen hervorragenden Einblick in den Status Quo und eine Roadmap für die kommenden 18 Monate.

Klar ist aber auch: Es bleibt (noch) Theorie. Die Praxis wird zeigen, wohin sich die User-Journey wirklich verschiebt. Aber wer jetzt nicht anfängt, seine Daten sauber zu strukturieren und AEO mitzudenken, wird in 18 Monaten nur noch die Rücklichter sehen.

Über den Speaker: Kevin Indig

Kevin ist eine Schwergewichtsklasse für sich. Er berät einige der weltweit am schnellsten wachsenden Startups und hat organische Wachstumsstrategien für Companies wie Ramp, Reddit, Bounce, Dropbox, Hims, Nextdoor und Snapchat entwickelt. Sein Growth Memo erreicht wöchentlich 21.000 Abonnenten und gehört zur Pflichtlektüre für jeden, der Growth nicht als Zufall, sondern als System begreift.